Segurança e controle

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IA com governança operacional

Para gerar valor real no time, IA precisa de contexto e autonomia na medida certa, mas também precisa de controle. O G4 OS foi desenhado para equilibrar velocidade com governança operacional.

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O que isso significa na prática

• controle sobre acessos e permissões
• regras sobre uso de ferramentas e fontes
• separação de contexto por workspace e sessão
• limites claros para fluxos recorrentes e automações

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Network Interceptor: transparência no tráfego com os LLMs

O G4 OS usa um Network Interceptor que roda como módulo de preload e intercepta as requisições antes de chegarem ao SDK do LLM. Ele não monitora o conteúdo das mensagens — existe para três funções específicas:

1. Injetar metadados de UI nas tools — para mostrar feedback como “Buscando email…” na interface durante execução de tools
2. Otimizar o cache de prompts — ajusta o TTL de cache_control para 1 hora, reduzindo custo e latência em sessões longas
3. Capturar erros HTTP localmente — salva erros 4xx/5xx em arquivo local temporário (~/.g4os/api-error.json, expira em 5 min) para diagnóstico

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Como pensar segurança no início

Não trate segurança como uma camada posterior. Defina desde cedo:

• quais fontes podem ser usadas
• quem pode acessar cada contexto
• quais tarefas podem ser automatizadas
• quando revisão humana continua obrigatória

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Permissões e modos de execução

O G4 OS oferece modos de permissão para controlar o nível de autonomia dos agentes em cada sessão:

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Escale com confiança

Quanto melhor forem os limites e as regras desde o início, mais fácil fica expandir o uso do G4 OS para novas áreas, times e casos de uso.